Lorsque les données croisent votre route : comment Snowflake façonne l’avenir de l’innovation automobile

L’industrie automobile a subi une transformation sismique au cours des dernières décennies. En 2005, la plupart des véhicules étaient mécaniquement sophistiqués, mais leurs capacités et intégrations numériques étaient limitées. Aujourd’hui, l’automobile est un ordinateur sur roues : défini par logiciel, connecté au cloud, de plus en plus autonome et en constante évolution grâce aux mises à jour OTA (over-the-air). 

Les progrès technologiques ont alimenté cette accélération à un rythme incroyable. Prenons l’exemple des voitures électriques : elles représentaient 18 % des ventes en 2023, contre seulement 2 % en 2018. Les capteurs bon marché, les réseaux sans fil à haut débit et le cloud ont permis une transformation complète, les données, l’analytique et l’IA étant désormais au cœur de tout le cycle de vie de l’automobile.

Pour aider les entreprises automobiles à suivre ce rythme incroyable de changement et à accélérer leurs innovations, Snowflake renforce son AI Data Cloud en proposant des solutions automobiles particulièrement adaptées au secteur. 

Tim Long, Global Industry GTM Lead for Manufacturing chez Snowflake, et Pugal Janakiraman, Field Chief Technology Officer for Manufacturing chez Snowflake, décrivent ici certains des plus grands défis et opportunités auxquels les entreprises automobiles sont confrontées aujourd’hui.

Les données jouent un rôle stratégique dans toutes les innovations dans et autour de l’industrie automobile. Quels sont les défis que le secteur doit relever pour exploiter ses données et les exploiter pleinement ?

Traditionnellement, il était très difficile de conquérir les données nécessaires pour faire avancer le secteur et ce, pour plusieurs raisons :  

• Des données silotées : les données sont silotées dans tous les systèmes de conception, de production et de pièces détachées automobiles, ce qui rend presque impossible toute analyse de bout en bout tout au long du cycle de vie des véhicules.

• Le volume des données : la quantité même de données a augmenté de manière spectaculaire avec l’essor rapide des capteurs dans les processus industriels et les véhicules connectés. Une seule voiture, par exemple, peut générer plus de 20 Go de données par heure, une estimation modeste. Avec environ 100 millions de voitures produites chaque année dans le monde, c’est un chiffre très important.

• L’infrastructure héritée : les infrastructures héritées ont une évolutivité limitée, nécessaire pour développer des solutions de conduite autonome ou des « jumeaux numériques » utilisés dans la conception automobile.

• Une collaboration difficile entre les entreprises : la coopération productive entre les équipementiers automobiles et leurs milliers de fournisseurs, partenaires et clients est lourde et compliquée.

Au cours des dernières décennies, l'industrie automobile s'est principalement concentrée sur l'amélioration de l'efficacité dans un domaine de processus particulier ou un système siloté, comme la gestion du cycle de vie des produits, les systèmes ERP et les systèmes d'exécution de la production. Désormais, grâce au calcul illimité disponible dans le cloud et aux outils d’analyse Big Data qui évoluent avec l’IA, les entreprises peuvent gagner en efficacité et aller bien au-delà des silos d’un service ou d’un système. 

Cela dit, ce parcours de cloudisation présente de nouveaux défis, compte tenu du volume et de la vitesse considérables des données générées par les voitures « connectées ». De plus, la peur de la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur a poussé de nombreuses entreprises automobiles à adopter des stratégies multi-cloud, ce qui a fini par conduire à des silos de données persistants, évoluant au-delà des systèmes on-premise vers l’infrastructure cloud.

Quelles sont les principales capacités offertes par Snowflake pour relever ces défis ?

Les solutions automobiles de Snowflake incluent nos puissantes capacités de partage de données et d’IA, associées à des solutions de partenaires spécialisées, pour permettre à l’ensemble de l’écosystème automobile des fournisseurs, des équipementiers (OEM), de la distribution, des ventes et des prestataires de services de collaborer en toute transparence sur le développement des véhicules, d’optimiser les processus de production et d’exploiter des informations extraites des données en temps réel sur l’ensemble de la chaîne de valeur automobile. Avec Snowflake, le secteur automobile peut s’attendre à une transformation basée sur les données :

• Simple : grâce à Snowflake, les entreprises peuvent unifier les données d’entreprise, d’atelier (IT/OT) et de véhicules, qu’elles soient structurées ou non, au même endroit. Elles peuvent également exploiter les capacités d’analytique de Snowflake pour analyser toutes ces données sans avoir à les déplacer. 

• Connectée : Snowflake offre une visibilité transparente de bout en bout tout au long de la chaîne de valeur, de la R&D à l’après-vente.

• Fiable : grâce à une architecture intégrée de sécurité, de gouvernance et haute disponibilité, le service géré de Snowflake pour l’IA et les workloads de données offre un socle fiable pour concevoir des solutions automobiles avec confiance et rapidité.

Étant donné la nature collaborative du secteur, comment les entreprises automobiles peuvent-elles profiter du riche écosystème de partenaires et de fournisseurs de Snowflake ?

L’écosystème de partenaires de Snowflake a fait ses preuves dans l’offre de solutions pour les cas d’usage automobiles les plus difficiles. Les partenaires de Snowflake intégrateurs de systèmes, dont Accenture, Deloitte et EY, aident les constructeurs automobiles à accélérer leur transformation numérique avec l’AI Data Cloud de Snowflake pour l’industrie. Avec AWS, Snowflake permet une stratégie data et IA unifiée pour les équipementiers automobiles, aidant les entreprises à ingérer, transformer et partager des données à grande échelle et alimentant des workloads stratégiques en matière d’analytique, de data engineering, d’IA et de développement d’applications. Avec une infrastructure entièrement gérée, les entreprises gagnent en simplicité, en évolutivité et en gouvernance tout en tirant parti de services d’IA intégrés et de fonctionnalités de collaboration en temps réel. Les entreprises exploitent davantage leurs données et obtiennent plus rapidement des informations basées sur l’IA avec Snowflake et AWS.

En outre, nous nous sommes associés à des entreprises technologiques de premier plan pour développer des solutions pour nos clients communs dans trois cas d'usage clés :

Développement de produits : accélérez les délais de commercialisation et permettez une innovation plus intelligente.

• Concept Reply : mettez à profit une approche structurée de l’amélioration des processus de fabrication en combinant connectivité avancée, informations en temps réel et IA générative avec son plan directeur pour l’efficacité globale des équipements (OEE).

• Siemens Digital Industries Software : accélérez l’innovation SDV (Software-Defined Vehicle) en permettant des simulations avec jumeaux numériques et une validation virtuelle basée sur l’IA pour améliorer le développement de systèmes automobiles, y compris les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS, Advanced Driver-Assistance Systems).

• Mendix : offrez une intégration plus simple, une automatisation avancée et un socle plus cohérent pour accélérer la transformation grâce aux applications basées sur l’IA sur Snowflake.

• Vertex : accédez à des jumeaux numériques 3D pleine fidélité de produits et d’usines sans avoir à déplacer de fichiers ou à dépendre d’une plateforme CAO spécifique, ce qui permet d’adapter facilement les instructions de travail immersives, les diagnostics de service et d’autres cas d’usage stratégiques allant au-delà de l’ingénierie sur Snowflake.

Supply chain : améliorez la résilience, la visibilité en temps réel et le contrôle des coûts dans l’ensemble de l’approvisionnement et de la logistique.

• Blue Yonder : fournit des solutions de tour de contrôle de la supply chain pour surveiller les perturbations et optimiser la logistique en temps réel sur Snowflake.

• Tredence : exploitez les modèles d’IA/ML et les accélérateurs de solutions Snowflake afin d’accélérer le délai de rentabilisation de la supply chain en permettant la détection de la demande et la collaboration avec les fournisseurs, en optimisant les processus de fabrication et en améliorant la visibilité pour les clients automobiles.

Production : piloter des initiatives d’usine intelligente, d’assurance qualité et de maintenance prédictive.

• DXC Technology : exécutez des analyses de mobilité connectée pour simplifier la qualité des produits, tels que l’analyse des causes profondes du code DTC, la SDV, la planification des pièces, les opérations de maintenance/garantie et la monétisation des données pour les entreprises automobiles utilisant Snowflake.

• evolv Consulting : améliorez les opérations au niveau des usines automobiles et automatisez les processus.

• Cirrus Link, HighByte, HiveMQ et LTIMindtree : activez l’ingestion native des données IT/OT dans Snowflake avec une faible charge réseau pour favoriser la convergence IT/OT des données d’atelier et d’entreprise.

• Kipi.ai: Kalibrate, une Snowflake Native App, est capable de prédire quand un équipement ou une machine est susceptible de tomber en panne, ce qui permet aux industriels de prendre des mesures préventives pour réduire les temps d’arrêt et les coûts liés aux défaillances. 

• LandingAI : LandingLens de LandingAI, une Snowflake Native App, offre l’IA visuelle pour le secteur de l’industrie automobile, améliorant ainsi l’efficacité du contrôle qualité. LandingAI fournit également l’extraction agentique de documents, en traitant avec précision des documents complexes tels que des diagrammes de processus et des rapports d’inspection. Cela permet de prendre plus rapidement des décisions basées sur les données dans les processus industriels.

• Sigma : comprenez les tendances et prévoyez même les anomalies en analysant de gros volumes de données nativement dans Snowflake, ce qui permet des cas d’usage de fabrication et de supply chain, tels que l’optimisation de l’énergie, les informations de fabrication et l’automatisation du contrôle qualité.

Service commercial et après-vente : améliorez les revenus, l’expérience client et la monétisation des données pour l’ensemble des propriétaires de véhicules.

• Marketplace Snowflake : donne accès à des produits de données tels que des cartes de stations de recharge pour véhicules électriques, les tendances en matière de mobilité et les données d’inventaire des véhicules afin d’enrichir le marketing, le service client et la planification opérationnelle.

Pour l’avenir, quels sont les prochaines frontières de l’industrie automobile ? Que faudra-t-il faire pour y parvenir ?

Toutes les entreprises automobiles se lancent dans une transformation numérique basée sur l’IA, en exploitant les données générées tout au long du processus de développement des véhicules. Une clé pour réussir sur cette voie est d’avoir une stratégie data fiable et une plateforme de gestion des données indépendante de l’infrastructure cloud sous-jacente. 

Snowflake peut contribuer à accélérer ce parcours avec notre AI Data Cloud et nos offres de solutions prédéfinies. Avec une telle intégration complète de toutes les données, le secteur pourra bientôt accélérer la mise en place de jumeaux numériques alimentés par l’IA, de flottes entièrement autonomes et de services de mobilité personnalisés. 

Rejoignez l’AI Data Cloud de Snowflake pour l’industrie pour accéder à de nouvelles solutions et des partenariats automobiles dès aujourd’hui. Et inscrivez-vous à notre webinaire du 17 juin, Accelerating Automotive Innovation: Drive the Future of Mobility with AI and Data, aux côtés de Vishwa Ram, Vice President of Data Science and Analytics chez Penske Logistics, pour aborder les défis et opportunités les plus urgents de l’industrie automobile en matière d’IA et de data.