Eventi Snowflake Accelerate: in che modo le società di servizi finanziari e le aziende manifatturiere sfruttano i dati e l’AI per un ROI misurabile

Per molte organizzazioni di ogni settore, l’era dell’AI sperimentale ha lasciato il posto all’era dell’implementazione pratica. Anche le aziende che stanno ancora testando e valutando le soluzioni AI si stanno allontanando dall’arte del possibile per concentrarsi più da vicino su ciò che produrrà presto un ROI misurabile.

“La vostra organizzazione non dovrà più limitarsi a utilizzare l’AI per ottenere l’approvazione della leadership aziendale”, dichiara Samuel Lee, Product Marketing Director for Financial Services di Snowflake. “Invece, le organizzazioni devono trarre valore dalle loro implementazioni dell’AI e i leader dovranno affrontare una maggiore pressione per quantificare i loro investimenti nell’AI e il più ampio impatto aziendale”.

Questo è stato un messaggio chiave in entrambi i più recenti eventi Snowflake dedicati al settore, Accelerate Financial Services e Accelerate Manufacturing, che si sono svolti a marzo. Gli eventi, in collaborazione con il partner Snowflake Amazon Web Services (AWS), sono stati un’opportunità preziosa per professionisti e leader di settore per imparare a superare gli ostacoli legati ai dati e all’implementazione dell’AI, scalare con fiducia l’AI e ottenere risultati aziendali positivi. 

Le sessioni mettono in luce gli ultimi trend del settore, i casi d’uso innovativi e le strategie per creare una strategia dati e AI vincente che metta il ROI in primo piano. Esperti, clienti e partner Snowflake forniranno insight strategici e suggerimenti pratici per ottimizzare una strategia AI, demo per i casi d’uso chiave e best practice.

Ecco altri sette suggerimenti:

• Una strategia per il data cloud è il primo passo per le aziende che vogliono utilizzare l’AI nelle proprie operazioni. “Per [sfruttare] l’intelligenza artificiale e il machine learning avanzati si inizia quasi sempre con il portare tutti i dati nel cloud in modo organizzato e sistematico”, dichiara Magnus Akesson, Worldwide Head of Industrial Vertical Solutions GTM di AWS. 

• L’accessibilità delle funzionalità AI avanzate sta trasformando e snellendo le attività operative. "Vediamo sicuramente più funzionalità per l’efficienza operativa, soprattutto in attività come l'elaborazione dei documenti", afferma Debanit Das, Senior Director of Technology di Northwestern Mutual. “In passato, l’elaborazione dei dati non strutturati era lunga e faticosa, e richiedeva un lavoro manuale. Ora, automatizzare queste attività utilizzando funzionalità LLM e ML ci consente di sfruttarle in modo più conveniente. Anche se l’implementazione di modelli di analisi semantica e riconoscimento dei modelli è sempre stata possibile, era costoso disporre di un team di ricerca e sviluppo dedicato. Ora, con un po' di prompt engineering, è possibile accedere a queste funzionalità."

• La conformità alle normative è ormai una priorità quando i leader adottano tecnologie emergenti. Secondo Lorraine Knerr, Global Head of Gen AI and Data Solutions Strategy and Architecture di AWS, “molte società di servizi finanziari stanno sfruttando l’AI, in particolare l’AI generativa e l’automazione agentica. “Vogliono sapere di essere pronti per gli intensi controlli normativi che ne derivano, soprattutto in termini di privacy dei dati.”

• Mentre i modelli AI diventano sempre più sofisticati, sta emergendo una transizione verso una governance completa. “C’è sempre stata una governance del modello, ma ora c’è una lente per governare non solo i dati che vanno ad addestrare i modelli AI, ma anche le risposte che escono dal modello”, dichiara Awah Teh, VP of Data Governance and Privacy Engineering di Capital One.

• Le aziende leader hanno implementato strategie multiformi per adattarsi alle trasformazioni significative delle supply chain. Tra queste figurano “l’adozione della trasformazione digitale, la promozione di relazioni più collaborative con i fornitori, l’implementazione di una produzione agile e snella e lo sviluppo di reti resilienti e flessibili”, dichiara Saurabh Vijayvergia, AI Strategy and Engineering Leader di Deloitte. “Uno degli aspetti più importanti per le organizzazioni rimane la data collaboration per migliorare l’efficienza e l’integrazione in tutta la catena del valore end-to-end... Condividendo i dati in modo trasparente in tutta la value chain, queste organizzazioni possono ottenere visibilità e insight migliorati in ogni aspetto della supply chain, il che consente di identificare e mitigare in modo proattivo le potenziali interruzioni.”

• Prima di applicare nuove tecnologie, le aziende manifatturiere dovrebbero assicurarsi che i loro dati siano in ordine. “Gli strumenti tecnologici sono fantastici. Tuttavia, devi esaminare prima i processi [di miglioramento]... Impostare un processo di governance dei dati e gestire i processi di gestione dei dati per inventariare tutti i dati di cui disponiamo”, dichiara Ramin Rastin, Senior Vice President of Data Engineering and Advanced Data Sciences (AI/ML) di GXO Logistics. “Prima correggi tutti questi processi, perché una volta lanciato, ad esempio, un data lake globale con un partner come Snowflake, l’onboarding di tale strumento diventa molto più semplice, molto più veloce e molto più agile. E quello che si ottiene da quella piattaforma con gli strumenti AI diventa molto più significativo.” 

• L’AI generativa sta già trasformando le supply chain manifatturiere. “L’AI generativa è utilizzata in tutte le organizzazioni del settore manifatturiero, per pianificare il miglioramento della previsione della domanda e dei processi di produzione o persino per ridurre l’inventario”, dichiara Tim Long, Manufacturing Global Industry GTM Lead di Snowflake. “In tutto il settore manifatturiero, la Gen AI si sta affermando come tecnica leader per aiutare a identificare i guasti e le cause alla radice”. Inoltre, sostiene Long, “la Gen AI sta abilitando le supply chain cognitive, aiutando a garantire che il prodotto sia consegnato nel modo più efficiente possibile al cliente finale”. 

Non ce l’hai fatta? Puoi comunque assistere agli eventi on demand: Accelerate Financial Services e Accelerate Manufacturing.