Snowflake AIデータクラウド向けに構築された、エンタープライズに最適なPostgresの提供

本日、Snowflakeは、信頼性の高いオープンソースPostgreSQLテクノロジーのリーディングプロバイダーであるCrunchy Dataを買収することで合意したことを発表することにより、データドリブンなイノベーションのための究極のプラットフォームというビジョンを推進します。この買収により、最も要求の厳しいミッションクリティカルなAIおよびトランザクションシステムをエンタープライズ規模で、かつ自信を持って強化するために設計された新しいタイプのPostgresであるSnowflake Postgresを提供できるようになります。

Snowflake Postgresは、開発者に対し、オープンソースのPostgresが持つ全てのパワーと柔軟性を提供すると同時に、企業が必要とする妥協のないガバナンス、セキュリティ、そして運用基準を、Snowflakeの強力なプラットフォーム内で実現します。 

これにより、企業はFortune 500に名を連ねる金融機関、大規模なSaaS企業、連邦機関など、あらゆる業界の企業に対応する、コンプライアンスに対応した安全なデータベースソリューションにより、AI開発をスピードアップし、データ管理を簡略化することができます。

課題：Postgresに対する企業の要求を満たす

Postgresは、その柔軟性、コスト効率、ベクトルサポートなどのネイティブAI機能により、アプリケーション開発における開発者の最優先の選択肢となっています。開発者はそのオープンソースの性質と豊かなエコシステムを高く評価しています。 

しかし、多くの企業は、標準的なPostgresには、要求の厳しい本番ワークロードに必要なエンタープライズ機能がないと考えています。機密データの処理、重要なAIエージェントやアプリケーションの強化、規制の厳しい業界内での業務には、実証済みのセキュリティ、コンプライアンス、信頼性が必要です。たとえば、多くの企業は、データコントロールを強化するために、お客様管理の暗号化キーなどの高度なセキュリティ対策を必要としています。これらの命令は、迅速な実験と「バイブコーディング」のために構築されたプラットフォームが提供するものをはるかに超えています。 

Postgresの互換性を妥協したり、自己管理型のクリティカルなインフラストラクチャーの複雑さを受け入れたりすることなく、これらの交渉の余地のないエンタープライズグレードのPostgresソリューションを見つけることは依然として課題です。このギャップにより、多くの企業は困難なトレードオフを余儀なくされています。運用上のサイロが生じ、AIのトランスフォーマティブな可能性を最大限に活用できなくなっています。

Snowflake Postgresのご紹介。企業の厳しさをPostgresの世界へ

Snowflake Postgresは、エンタープライズ対応で開発者に優しいPostgresへの要求に直接対処します。間もなく完了する見込みであるこの買収の完了をもって、Crunchy Dataの実績のあるエンタープライズ重視の運用モデル、Postgresに関する深い専門知識、専門的なコンプライアンスサポートをSnowflake AIデータクラウドに提供します。

その結果、Snowflake Postgresが誕生しました。Snowflake Postgresは、コンプライアンスに対応した安全なフルマネージド型のPostgresデータベースです。開発者は、実稼働可能なAIエージェントとアプリを構築するよう設計された使い慣れたツールを使用できるようになると同時に、企業の厳しい要求も満たすことができます。

Snowflake Postgresでできること：

• 企業の厳しい要件に対応：Crunchy Dataのエンタープライズ向けに強化されたセキュリティ機能と重要なコンプライアンス標準への組み込みサポートを活用し、機密性の高いAIワークロードとミッションクリティカルなアプリケーションのデータ整合性と規制コンプライアンスを確保します。

• 開発を合理化し、AIイノベーションを加速：複雑なデータベース管理と運用サイロを解消。Snowflake PostgresはトランザクションPostgresデータをSnowflakeに取り込み、イノベーションを加速させ、開発者にアジリティ、可視性、管理性を高めるための高度なツールを提供することで、信頼性の高いAIエージェントとアプリケーションをより迅速に構築できるようにします。

• ミッションクリティカルなワークロードを確実に実行：Snowflakeプラットフォームのスケーラビリティを活用し、最も要求の厳しい運用ニーズに対応します。Postgresエコシステムに深く投資している企業は、コードを書き換えることなく、既存のアプリケーションをSnowflakeに移行して実行し、新しいアプリケーションをより安心して展開できるようになります。

Snowflake Postgresは、信頼性の高いオープンソースのPostgres上に構築された安全でスケーラブルなデータベースを提供することで、企業が必要とするエンタープライズレベルの厳密さを備えたAIエージェントとアプリケーションを構築、展開できるようにし、チームの開発ワークフローを合理化します。

Crunchy Data - 信頼できるエンタープライズPostgresのリーダー

Crunchy Dataは、特にビジネスクリティカルな環境向けに設計された、信頼性の高いオープンソースのPostgresソリューションを提供するリーダーとしての地位を確立しています。同社のソリューションは、マネージドクラウドサービス、Kubernetesの展開、オンプレミスソリューションにまたがり、多様な企業ニーズに対応する汎用性と能力があることを示しています。

また、Crunchy Dataは、開発者に素晴らしいエクスペリエンスを提供するという点でも定評のあるイノベーターです。Crunchy Dataのテクノロジーは、最も重要なエンタープライズワークロードの構築、展開、運用のライフサイクル全体を考慮して設計されています。Crunchy Dataは、重要なパフォーマンスメトリクスへの即時アクセス、堅牢なスケーリングのための組み込みの接続プール、ロギングサポート、優れたアプリをより迅速かつ簡単に構築するための強力な開発者インターフェースを提供します。

Crunchy Dataは、開発者やオープンソースコミュニティへの深いコミットメントと、コンプライアンスに準拠した安全な環境で運用されている実証済みの実績などのエンタープライズ対応力を兼ね備えており、Snowflake AIデータクラウドにエンタープライズグレードのPostgresを導入するための理想的なパートナーです。有能なチームと専門知識をSnowflakeに迎えられることを嬉しく思います。

統合されたデータとAIの未来

本日のニュースは、Snowflakeをエンタープライズデータワークロードの究極の目的地にするという当社のミッションをさらに前進させます。Snowflake Postgresなどのトランザクションデータ機能を当社の包括的なプラットフォームに統合することで、これまで以上に簡単にデータ戦略を統合し、AI時代のイノベーションを加速させることができます。

Snowflake Postgresは、Postgresの互換性を必要とするトランザクションアプリケーションにエンタープライズ対応オプションを提供することで、単一のデータベース内のトランザクションデータと分析データを統合する当社の革新的なソリューションであるユニストアを補完します。

お客様の声

開発者は、Snowflake Postgresを通じて、Postgresを利用するあらゆるアプリケーションをSnowflake上で直接実行できます。何千ものSnowflakeのお客様やパートナー（Blue YonderやLanding AIなど）が、アプリケーションデータの保存と管理にPostgresを利用しており、アプリケーションスタックを統合することで効率性とコスト削減を実現しています。

「Snowflakeのプラットフォームは、Blue Yonderの膨大なサプライチェーンデータの基盤として機能します。SnowflakeエコシステムにPostgreSQLテクノロジーを取り入れることは、当社の開発チームにとって、顧客にとってのメリットを促進し、シンプル化する機会です。」Blue Yonderの生成AI担当上級副社長であるChris Burchett氏は、このように述べています。 

「Snowflake内で直接PostgreSQLデータベースにアクセスすることで、SnowflakeネイティブアプリであるLandingLensをお客様のアカウントに安全に展開できるようになるため、私たちのチームとお客様に大きな影響を与える可能性があります。この統合は、Snowflakeプラットフォーム上で直接AIアプリケーションを簡単に構築、展開、実行するための重要な要素です。」Landing AIのCEOであるDan Maloneyは述べています。

詳細は後日発表 

Crunchy Dataの取得は近日中に完了する見込みで、通常の完了条件が適用されます。完了後、Snowflake Postgresについて、そしてSnowflake PostgresがAIデータクラウドでの最も重要なアプリケーションの構築と展開をどのように変革するかについて、さらに詳しい情報を共有できることを楽しみにしています。