제품 및 기술

한층 더 사용하기 쉽고 가격 대비 성능도 높은 Snowflake Adaptive Compute

Snowflake Summit 2025 logo with the warehouse icon on a blue background

오늘날의 AI 기반 환경에서 조직들은 경쟁에서 우위를 차지하기 위해 모든 데이터를 활용하여 가치 실현 시간을 단축할 수 있는 새로운 방법을 지속적으로 찾아야 합니다. 수십 년 간 기업들은 데이터 및 AI 플랫폼을 운영하면서 클러스터 스핀업 및 스핀다운, 서비스 중단이 발생하는 업그레이드, 수동 튜닝, 번거로운 최적화 작업에 귀중한 시간과 리소스를 소비해야 했습니다. 

2012년, Snowflake는 가상 웨어하우스를 통해 가동 중지 시간 없이 클러스터 관리, 유지 관리, 업그레이드 및 정기적인 성능 개선을 자동화하여 진정한 사용 편의성을 갖춘 데이터 환경을 혁신했습니다. 이후, 더 나은 가격 대비 성능을 갖춘 웨어하우스를 더 빠르고 더 쉽게 사용할 수 있도록 컴퓨팅을 지속적으로 개선하는 데 줄곧 매진해 왔습니다.  

Snowflake는 모든 워크로드에 대해 빠른 성능을 제공하는 마켓 리더가 되기 위해 끊임없이 노력하고 있으며, 고객을 대신하여 어려운 작업을 수행함으로써 성능을 자동으로 개선하기 위해 빠르게 발전해 나가고 있습니다. 실제로, Snowflake는 지난 1년 (2025년 5월 2일 종료일 기준) 사이 Standard Warehouse– Gen2(GA)를 통해 핵심 분석 워크로드의 성능을 2.1배 향상시켰습니다. Gen2(2세대) Standard Warehouse는 기존의 가상 Standard Warehouse에 하드웨어 및 성능 개선을 적용한 업그레이드 버전입니다.  

아울러, Snowflake는 시간 및 비용 절감을 위해 인프라를 선택하고 설정하는 과정에서 발생하는 고되고 반복적인 작업을 대신 처리해주는 서비스인 Snowflake Adaptive Compute(PrPr)를 새롭게 선보이게 되었습니다. Adaptive Compute는 더 나은 가격 대비 성능과 향상된 사용 편의성을 제공합니다. Snowflake는 Adaptive Compute 서비스로 생성되는 웨어하우스 서비스인 Adaptive Warehouse(PrPr)를 지원할 예정입니다.   

한층 더 손쉬운 사용 

Adaptive Compute를 사용하면 필요한 구성 요소가 최소화됩니다. Snowflake가 사용자를 대신해 적절한 클러스터 크기, 클러스터 수, 작업의 자동 일시 중단이나 재개 기간을 자동으로 선택하기 때문입니다. 따라서 사용자는 웨어하우스 크기, 동시성 설정, 멀티 클러스터 웨어하우스 설정, 자동 일시 중단 또는 재개 시맨틱에 대해 더 이상 고민할 필요가 없습니다. 쿼리 라우팅까지도 사용자의 어떠한 조치 없이 적정 규모의 클러스터로 지능적으로 수행됩니다.

Diagram of relationship between Adaptive Warehouses and Adaptive Compute

이 새로운 컴퓨팅 서비스로 생성된 Adaptive Warehouse에서도, 비슷한 청구 모델을 사용할 수 있고 ACCOUNT_USAGE 뷰에서 세분화된 정보를 얻을 수 있으며, Budgets리소스 모니터와 같은 FinOps 도구를 사용할 수 있는 등, 기존 가상 웨어하우스에서 경험했던 여러 익숙한 측면과 상호 작용이 가능합니다. 하지만 계정 내 Adaptive Warehouse에서 실행되는 모든 작업은 해당 계정 내 공유 리소스 풀로 이동합니다.

Screenshots of the process to create a new Adaptive Warehouse on Snowflake

기존의 표준 가상 웨어하우스에서 Adaptive Warehouse로의 전환은 가동 중지 시간 없이 간단한 alter 명령으로 수행됩니다. 그동안 고객들은 웨어하우스 이름이 파이프라인과 스크립트에 하드 코딩되어 있어 중단을 초래할 수 있기 때문에 워크로드를 통합하는 데 상당한 시간과 노력이 필요하다고 얘기해 왔습니다. 하지만 Adaptive Warehouse를 사용하면 기존의 웨어하우스 이름, 정책, 권한, 쇼백/로드백 보고 구조를 유지하면서 프로덕션 워크로드를 배치로 변환할 수 있습니다. 

한층 더 개선된 가격 대비 성능 

Snowflake의 제품 철학은 핵심 엔진을 정기적으로 쇄신하고 고객을 대신하여 까다로운 작업을 수행하며 고객을 위해 지속적인 자동 성능 향상을 실현하는 데 집중되어 있습니다. Adaptive Compute는 사용하기가 쉬울 뿐만 아니라 Snowflake에서 제공하는 최신 고급 하드웨어 및 성능 개선 사항을 활용할 수 있습니다. 또한, 최적화된 리소스 공유 기능을 갖추고 있어, 계정 내의 클러스터 공유 풀을 활용하여 효율성을 극대화합니다.    

고객의 소리 

“다양한 워크로드에 걸쳐 많은 웨어하우스를 통합하는 동시에 Budgets 같은 내장형 FinOps 기능을 효과적으로 사용할 수 있도록 지원하는 Adaptive Warehouse의 비공개 미리보기(PrPr)에 참여할 수 있어 기쁩니다. Pfizer는 Adaptive Warehouse를 통해  뛰어난 성능 개선을 실현하면서 웨어하우스를 손쉽게 관리하고 최적화할 수 있을 것으로 기대합니다.”라고 Pfizer의 엔터프라이즈 데이터베이스 솔루션 부문 이사인 Steve Ring은 밝혔습니다. 

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미래 전망 진술

이 페이지에는 당사의 향후 제품 제공에 대한 미래 전망 진술이 포함되어 있으며, 이는 제품 제공에 대한 보장이 아닙니다. 실제 결과 및 제공 내용은 다를 수 있으며, 알려지거나 알려지지 않은 위험 및 불확실성에 영향을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 최신 10-Q를 참조하세요.

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