PETCO, 새로운 수익 기회와절감 효과 창출

시간이 지나면서 사람들은 그들의 반려동물처럼 보이기 시작한다고 합니다. Petco의 경우, 반려동물 보호자가 그들의 데이터와 비슷해지기 시작한다고 말하는 것이 더 정확할 수 있습니다. 지난 몇 년 동안, 반려동물 건강 및 웰니스 회사는 고객에 대한 360도 뷰를 구축하는 데 많은 투자를 했으며, 이를 위해 매달 수백만 명의 웹 방문자와 미국, 멕시코, 푸에르토리코에 있는 1,500개 이상의 소매점에서 유입되는 테라바이트 단위의 데이터를 처리하는 데 Snowflake를 활용하고 있습니다

Petco는 Snowflake를 사용하여 데이터 환경을 최신화한 덕분에 생산성을 20% 높이고 데이터 공유를 10배 가속화하는 것부터 온프레미스 하드웨어 비용을 절감하고 데이터 기반 의사 결정을 강화하는 것에 이르기까지 다양한 방식으로 혁신을 이뤘습니다. 이를 달성하기 위해 Petco는 조직 전반에 걸쳐 데이터 접근을 확장하면서 비용 최적화에 집중했습니다. Snowflake는 이러한 노력을 실현할 수 있도록 도왔습니다.

Snowflake를 구현하기 전에 Petco는 레거시 데이터 웨어하우스 아키텍처에 의존했습니다. 데이터 처리 노력을 최적화하고 팀이 실시간 비즈니스 의사 결정에 걸쳐 데이터를 최대한 빠르게 활용할 수 있도록 지원하기 위해 Petco는 데이터를 Snowflake 클라우드 플랫폼으로 옮겼습니다. Snowflake의 확장 가능한 멀티 클러스터 아키텍처를 통해 Petco는 대량의 데이터를 더 효과적으로 관리하고 영업 로드 및 Salesforce 마케팅 데이터 로드와 같은 여러 작업 속도를 25~50% 단축할 수 있습니다.

가장 중요한 점으로는, Petco가 Snowflake로 전환함에 따라 비즈니스는 구매 이력부터 선호하는 제품, 오프라인 또는 온라인으로 쇼핑하는지 여부 등 각 고객 대한 더욱 심층적인 인사이트를 구축할 수 있었습니다.

이 데이터를 기반으로 팀은 추가 구매에 대한 개인화된 추천을 작성하고 이러한 수치를 집계하여 어떤 제품이 가장 잘 판매되고 있는지 판단하고 리전 또는 고객 세그먼트 요금 및 프로모션을 최적화합니다. 그런 다음, 이 정보를 Petco의 마케팅 파트너에게 전달하여 더 정확하고 타겟팅된 오퍼를 제공합니다.

이러한 변화는 고객 이탈을 예측하는 것부터 고객 이탈 값 판별에 이르기까지 모든 부분에 영향을 미쳤습니다. 더 많은 인사이트에 대한 접근은 또한 매니저들이 각 소매점의 성과를 비교할 수 있게 해, 반려동물 관리 센터들 간에 건강한 수익 증대 경쟁을 촉진합니다.

Snowflake가 이제 Petco의 데이터 전략의 핵심에 자리 잡으면서, Petco는 데이터를 내부적으로 접근하고 공유하는 방식을 변화시켰습니다. Snowflake는 데이터 엔지니어링 팀을 다섯 개의 개별적인 ‘타워’로 나누며, 각각 통합, 운영, 보고에 이르기까지 데이터 관리 다양한 측면을 처리했습니다. 또한 Petco는 각 팀 내 주제 전문가(SME) 수를 크게 확대하여 특정 SME가 중요한 시점에 사용할 수 없을 경우 데이터 분석의 단일 장애 지점을 방지하는 데 도움이 되었습니다.

마지막으로 회사는 데이터에 대한 액세스를 더욱 민주화하여 마케팅, 영업 및 그 외 모든 Petco 내부 파트너에게 데이터를 제공하여 데이터 공유 및 사용 능력을 개선했습니다.

Snowflake의 내장된 비용 관리 기능은 Petco가 비용을 더 잘 파악하고, 제어하며, 최적화하는 데 도움을 주었습니다. Piyush와 그의 팀은 Snowflake와 긴밀하게 협력하면서 웨어하우스, 모듈 및 개별 사용자 수준에서 사용량을 동적으로 추적하고 팀 간에 이러한 개별 사용량 통계를 공유하는 라이브 대시보드를 만들었습니다. 이를 통해 Piyush의 팀은 사용자가 플랫폼을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 실시간으로 알리고 교육할 수 있습니다.

이러한 향상된 가시성 덕분에 Petco는 Snowflake의 자동 일시 중단 및 재개 기능을 사용하여, 웨어하우스가 활성 상태일 때만 비용이 발생하는지 확인하는 것부터 데이터 로드 및 웨어하우스 크기 변경과 같은 사용자 요청을 평가하는 프로세스를 구현하는 것까지 더욱 세분화된 제어 기능을 구현할 수 있었습니다. Petco는 또한 각 작업에 대해 가능한 가장 작은 웨어하우스 크기를 선택하고 스크립트를 파인 튜닝하는 것 외에도, Transient Table과 대용량 파일 압축에 대한 최적의 방법을 사용하여 Snowflake 저장소를 최적화했습니다.

또한, 이는 Petco가 데이터를 극대화하고 연간 비용을 절감하는 동시에 플랫폼 데이터 수집 및 워크로드를 늘릴 수 있도록 지원합니다. Singhal은 “Snowflake에 관련된 비용 절감 덕분에 전체 엔드 투 엔드 데이터 스택 현대화에 집중하고 투자할 수 있습니다.

Petco는 이러한 비용 절감을 Streamlit 구현과 같은 이니셔티브에 재투자하여 비즈니스 팀이 Snowflake 앱을 안전하게 구축, 배포 및 공유할 수 있도록 지원했습니다. 이러한 앱은 Petco가 마케팅에 대한 월별 예측을 개선하고, 공급업체 비용에 대한 가시성을 높여 상품화 팀의 협상을 개선하며, 공급망 팀에서 재고 보충이 매장 전체 영업에 미치는 영향을 추적하는 방법을 포함하여 경쟁 우위를 더욱 강화하는 데 도움이 되었습니다.

데이터 변환 여정이 진화함에 따라 Petco는 프로세스를 현대화하고 간소화할 수 있는 새로운 방법을 끊임없이 모색할 것입니다. 또한, Snowflake는 이러한 목표를 모든 단계에 지속적으로 지원할 것입니다.

Singhal은 “Snowflake는 계속해서 저희에게 훌륭한 파트너가 되어주고 있습니다.”라고 말합니다. “수많은 기업이 고객을 위해 제품을 구현한 후 사라지지만, Snowflake가 협력자이자 문제 해결 파트너로 함께하고 있어 자랑스럽습니다. 우리는 더 많은 최적화를 함께 실현할 수 있기를 기대하고 있습니다.”