AI 데이터 클라우드 아키텍처
Snowflake 데이터 클라우드는 레거시 기술에 제한되지 않는 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 구축됩니다. Snowflake 아키텍처는 퍼블릭 클라우드와 리전에 걸쳐 다양한 워크로드를 원활하게 지원하며, 무제한에 가까운 양과 유형의 데이터를 짧은 지연 시간으로 처리할 수 있습니다. 다음은 데이터 클라우드 아키텍처 사용자가 손쉽게 협업할 수 있도록 지원하는 방법입니다.
AI 데이터 클라우드 리소스 살펴보기
클라우드 기반 아키텍처
Snowflake 데이터 클라우드는 클라우드를 위해 구축되어 다양한 사용자, 데이터, 애플리케이션 및 워크로드를 하나로 통합합니다. Snowflake의 고유한 아키텍처는 많은 이점을 제공합니다.
최적화된 스토리지
정형, 반정형 및 비정형 데이터를 지원하여 조직은 거의 무한한 규모로 모든 데이터를 저장할 수 있습니다.
산업 최고의 보안 및 거버넌스 기능
Snowflake Horizon(미리 보기 기능)을 사용하면 조직은 데이터 클라우드 내장형 통합 규정 준수, 보안, 개인정보 보호, 상호운용성 및 액세스 기능을 통해 가장 민감한 데이터, 앱 등을 보호할 수 있습니다.
리전 및 클라우드 전반에 걸친 원활한 운영
Snowflake의 크로스 클라우드 기술 계층인 Snowgrid는 여러 리전과 클라우드에 걸쳐 비즈니스 생태계를 연결합니다. 지리적으로 분산된 팀은 Snowgrid를 사용하여 보다 효율적으로 협업하고, 거버넌스를 단순화하여 규정 준수를 지원하며, 데이터, 파이프라인 및 계정을 손쉽게 복제하여 비즈니스 연속성을 높일 수 있습니다.
보다 안전하고 탄력적인 인프라
Snowflake 클라우드 아키텍처는 우수한 데이터 보호와 탁월한 서비스 회복탄력성을 제공하기 위해 컴퓨팅, 스토리지, 서비스 계층을 분리합니다.
탄력적인 멀티 클러스터 컴퓨팅
무제한에 가까운 컴퓨팅 리소스가 온디맨드로 제공됩니다. 단일 엔진은 동시성 문제를 없애고, 사용량에 따라 자동으로 수직 확장 및 축소하고, 동시 사용자, 데이터 볼륨 및 워크로드를 지원하기 위해 수평 확장합니다. Python, SQL, Java, Scala 대한 지원도 제공됩니다.
비즈니스 데이터에 AI의 강력한 기능 활용
Snowflake Cortex(미리 보기 기능)를 사용하면 빠르고 안전하게 데이터를 분석하고 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 지능형 완전 관리형 서비스는 산업을 선도하는 대형 언어 모델과 벡터 함수를 지원합니다(현재 PrPr).
SNOWFLAKE 데이터 클라우드 vs. 전통적인 데이터 아키텍처
데이터 클라우드의 데이터 아키텍처는 전통적인 데이터 플랫폼을 지원하는 아키텍처와 매우 다릅니다. 데이터 클라우드가 제공하는 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.
최신 앱과의 강력한 호환성
데이터 분석 및 데이터 사이언스 앱은 많은 조직에서 중심적인 역할을 하며, 이를 지원하기 위한 리소스를 프로비저닝하는 것이 우선사항이 되고 있습니다. 또한, AI 및 머신러닝 사용 사례는 레거시 플랫폼이 효과적으로 처리할 수 없을 수 있는 새로운 요구 사항을 제시했습니다. 이와 대조적으로 데이터 클라우드는 가장 집약적인 데이터 워크로드에도 리소스 요구 사항 사항을 충족할 수 있도록 처음부터 끝까지 설계되었습니다.
온디맨드 규모 조정 기능
사용량이 가장 높은 시기에 수요가 급증함에 따라 리소스 경합 문제로 인해 일부 사용자가 종속되고 생산성이 저하되며 데이터 중심 인사이트를 빠르고 효율적으로 추출할 수 있는 능력이 저하됩니다. Snowflake 데이터 클라우드는 이러한 급증을 감당하기 위해 자동으로 확장하여 필요한 시점과 위치에서 이러한 리소스에 대한 액세스를 제공합니다. 자동 리소스 규모 조정을 통해 무한에 가까운 사용자가 성능에 영향을 주지 않으면서 동시에 워크로드를 실행 수 있습니다.
비용 및 성능에 최적화
레거시 데이터 플랫폼 아키텍처를 여전히 운영 중인 조직은 예측할 수 없는 사용량 변동을 수용하기 위해 고정 규모의 리소스를 프로비저닝해야 할 수 있습니다. 데이터 클라우드에서 운영되는 조직은 실제로 사용하는 컴퓨팅과 스토리지에 대해서만 비용을 지불하며, 워크로드 필요에 따라 자원을 유연하게 확장하거나 축소할 수 있습니다. Snowflake는 사용량 모니터링 및 비용 제어 기능을 갖춘 초당 청구 기능을 제공하므로 조직은 리소스 소비에 대한 완벽한 제어 권한을 가지고 있습니다.
완전 관리형 서비스
전통적인 데이터 아키텍처에서는 소프트웨어 및 하드웨어 업데이트를 포함하여 지속적인 유지 관리 관리가 필요합니다. Snowflake 데이터 클라우드는 완전 관리형 엔터프라이즈 데이터 솔루션으로 관리 작업이 거의 필요하지 않습니다.
단일 클라우드 표준화
주요 퍼블릭 클라우드와 리전에 걸쳐 운영이 확장된 조직의 경우, 일관된 경험을 유지하는 것이 과제일 수 있습니다.
Snowflake 데이터 클라우드는 Amazon Web Services, Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform을 비롯한 주요 퍼블릭 클라우드에서 북미 및 남미, 유럽 및 중동, 아시아 태평양을 비롯한 지리적 지역에 걸쳐 확장됩니다. 공유 메타데이터 계층은 지역과 클라우드 간에 데이터와 워크로드의 원활한 전송을 지원하여, 사용자가 지역과 클라우드 제공업체에 관계없이 일관되고 통합된 경험을 할 수 있도록 합니다.
Snowflake와 함께 여러분의 데이터와 워크로드를 통합하세요
클라우드 서비스와 데이터를 통합하는 단일 플랫폼으로 조직 역량을 강화하세요. Snowflake 데이터 클라우드는 워크로드와 데이터를 통합하여 데이터 중심 혁신 성장을 방해하는 사일로와 멀티 클라우드의 복잡성을 해소할 수 있습니다.