Pesquisa: empresas pioneiras na adoção da IA generativa conseguem um ROI de 41%

A IA generativa chegou para ficar e agora ela está gerando valor tangível para as empresas. Conforme as organizações do mundo inteiro implementam soluções de IA generativa, elas obtêm resultados notáveis e enfrentam desafios significativos. No momento, as principais questões giram em torno de quanto valor a IA generativa está gerando e como cada empresa pode desenvolver uma estratégia otimizada de IA generativa.

Para entender o impacto real da IA generativa, realizamos uma pesquisa com mais de 3.300 organizações em todo o mundo. Na pesquisa, identificamos 1.900 empresas pioneiras na adoção que estão fazendo progresso com a IA generativa. Os resultados, detalhados em nosso novo relatório "O ROI radical da IA generativa", são provas disso: 92% dessas empresas pioneiras relatam retornos positivos. Em média, a maioria das empresas que quantificaram o retorno sobre o investimento obtiveram um retorno de 41%, um número que está levando a mais investimentos em infraestrutura de dados (81% das empresas pioneiras na adoção), LLMs (78%), suporte a software (83%) e talentos (76%).

Essas são as médias globais. O relatório traz informações mais detalhadas para oito regiões globais específicas e seis principais setores. Neste artigo, vou dar uma visão prévia dos números globais. Porém, para obter insights regionais e de setores verticais, confira o relatório completo.

Do código ao atendimento ao cliente 

Em toda a empresa, a IA generativa está fornecendo resultados impressionantes. Os primeiros usuários a adotá-la relataram impactos "revolucionários" ou "significativos" em porcentagens consistentemente acima de 75%. Nas áreas técnicas, a tecnologia está revolucionando como as equipes trabalham: 54% das equipes de desenvolvimento estão usando a IA generativa para melhorar a qualidade do código e a detecção de bugs. Já 70% das equipes de operações de TI utilizam essa tecnologia para otimização da infraestrutura e análise de custos. As equipes de segurança não ficam muito para trás, com 65% delas concentradas em melhorar a postura de segurança e reduzir os tempos de resposta a incidentes.

A tecnologia é igualmente transformadora quando se trata de funções voltadas para o cliente. Embora a adoção nas vendas continue relativamente baixa em 38%, os usuários de IA generativa relatam ganhos substanciais no crescimento da receita e na precisão das previsões. As equipes de marketing (44% de adoção) estão observando taxas mais altas de engajamento por meio da geração de conteúdo personalizado, enquanto as unidades de atendimento ao cliente (56% de adoção) relatam melhoras nas taxas de satisfação por meio de chatbots impulsionados por IA e gerenciamento de conhecimento.

Mesmo os departamentos tradicionalmente não tão centrados em tecnologia estão obtendo grandes retornos. As equipes de RH estão usando a IA generativa para simplificar tudo, desde o recrutamento até o gerenciamento de desempenho. 60% das empresas relataram melhor qualidade na contratação de pessoal. Em termos de aquisição, 76% dos usuários relataram influência revolucionária ou significativa, especialmente na análise de dados e na gestão de contratos. As operações industriais estão observando melhorias na previsão de demanda e no cronograma de manutenção, com 79% dos usuários relatando benefícios substanciais.

Esses resultados consistentemente altos em todas as funções sugerem que estamos apenas começando a tirar proveito do potencial da IA generativa para as empresas.

Navegando pelo cenário de implementação

Enquanto a maioria das organizações pesquisadas (69%) colocam em prática suas iniciativas de IA generativa de maior prioridade, muitas enfrentam opções estratégicas difíceis. 18% acreditam que os projetos voltados para o cliente teriam maior impacto, mas concentram-se em iniciativas voltadas para os funcionários por causa das limitações da infraestrutura, preocupações com a segurança e problemas de precisão. Outros 13% dos entrevistados priorizam projetos voltados para os clientes apesar de verem um maior potencial nas aplicações para os funcionários, muitas vezes porque identificaram soluções prontas para implementar com retornos mais previsíveis.

O desafio dos dados não estruturados é bem urgente. Embora esse tipo de dados represente de 80% a 90% das informações corporativas, apenas 11% das empresas pioneiras têm mais da metade de seus dados não estruturados prontos para aplicações de LLM. As organizações enfrentam problemas de gerenciamento de dados que exigem tempo (55%), problemas de qualidade (52%) e preocupações com a confidencialidade dos dados (50%). Os CDOs com quem tenho conversado, afirmam que apenas no último ano passaram do gerenciamento de dados estruturados para a experiência no terreno desconhecido das informações não estruturadas. O poder da IA generativa liberou reservatórios de dados não estruturados. No entanto, às vezes, as empresas sentem que estão se afogando neles.

Com prática e o estudo de casos de sucesso, podemos esperar que as organizações se tornem mais experientes na implementação da IA generativa e no trabalho com grandes volumes de dados que a sustentam. Ainda assim, a tecnologia continuará a evoluir em termos de sofisticação. A maioria das organizações está adotando estratégias multimodal, sejam elas comerciais, de código aberto ou ambas. Noventa e três por cento das empresas pioneiras na adoção planejam implementar pelo menos dois LLMs no próximo ano, e 59% planejam três ou mais.

A personalização de modelos tornou-se uma prática padrão: 96% das empresas pioneiras estão treinando, ajustando ou expandindo seus LLMs. Isso inclui o ajuste fino com dados proprietários (80%) e a implementação de geração aumentada de recuperação (retrieval augmented generation, RAG) (71%) para aumentar a consciência e a precisão contextuais. Muitas vezes, esse trabalho exige o processamento de conjuntos de dados de vários terabytes, o que adiciona outra camada de complexidade à implementação.

Em resumo, os benefícios da IA generativa superam os desafios que se tem com ela, o que pode comprovado nos números de retorno sobre o investimento e no compromisso “quase universal” em seguir investindo nesta tecnologia.

Os dados são um imperativo fundamental 

As primeiras provas de conceito podem demonstrar o potencial da IA generativa. No entanto, o dimensionamento para a produção exige uma infraestrutura de dados sólida. As empresas pioneiras na adoção reconhecem isso claramente: 81% planejam aumentar o investimento em data warehousing baseado na nuvem no próximo ano, estimando uma média de 24% de aumento nos gastos.

A segurança está no topo da lista de prioridades das organizações (84% a classificam como importante ou crítica), acompanhada pela demanda por funcionalidades avançadas de IA e recursos integrados de análise de dados. No entanto, o sucesso vai além da infraestrutura técnica. As organizações precisam de casos de uso bem elaborados e de amplos sistemas de medição para monitorar e otimizar o desempenho.

Na Snowflake, temos fornecido aos clientes a infraestrutura e os insights necessários para lidar com o momento atual da IA, permitindo que eles estejam prontos para as oportunidades em rápido crescimento relativas à IA com agentes. Temos visto os clientes aproximarem-se da IA com uma perspectiva sistêmica e completa, o que possibilita uma compreensão mais ampla de seus investimentos e ROI, além de possibilitar a criação de uma experiência de usuário única e sofisticada.

É apenas o começo... 

No âmbito público, embora ainda haja muita discussão sobre como a IA generativa vai mudar o mundo e que políticas e estratégias são melhores para empresas de tecnologia, usuários e sociedade em geral, fica claro que, nas empresas, a IA generativa já está deixando a sua marca.

E eu digo isso sabendo que ainda não vimos uma experiência nativa da IA. Até agora, estamos fazendo o que já vínhamos fazendo e usando a IA generativa para tornar isso mais rápido, melhor e econômico. Porém, em breve, veremos a IA no espaço do consumidor, com recursos que ainda nem pensamos ainda. Uma analogia comum da era dos dispositivos móveis é que a primeira onda de aplicativos de smartphones não previa nada como o Uber, e agora há muitas variações nos aplicativos de transporte e entrega que fazem parte da nossa vida diária.

Para conhecer melhor que empresas estão obtendo um retorno extraordinário com a IA generativa, faça download do nosso relatório completo: "O ROI radical da IA generativa".