Snowflake, startup em destaque: Contextual AI

Damos as boas-vindas à sessão Startup em Destaque da Snowflake. Nela, podemos conhecer melhor os líderes e as empresas que estão desenvolvendo negócios com base no Snowflake. Nesta edição, conversamos com Douwe Kiela, CEO e cofundador da Contextual AI, uma startup que ajuda empresas a criar agentes de IA altamente especializados e de produção. Esses agentes são capazes de aplicar raciocínio lógico sobre os dados corporativos usando RAG, o que lhes permite entender o contexto de um negócio com muita precisão. 

Como fundador, qual a sua fonte de inspiração?

O potencial da IA realmente me inspira. Acredito que ela pode revolucionar o mundo e resolver importantes problemas globais.

Que problema a Contextual AI quer solucionar?

Embora seja muito fácil fazer uma boa demonstração de IA, é muito difícil colocar os sistemas de IA em produção. Isso vale particularmente verdade para as empresas, que requerem altos níveis de precisão, capacidade de auditoria e segurança. 

Fui líder da equipe de pesquisa da FAIR, que foi responsável por criar o documento de 2020 sobre RAG. Nessa época, percebi que o RAG seria um componente importante na criação da IA para as empresas. No entanto, à medida que o RAG ganhou popularidade, pude ver que a forma como as pessoas estavam implementando o conceito não era ideal. Fundei a Contextual AI para oferecer um método melhor para essas empresas tirarem o máximo proveito da IA, permitindo que elas obtenham os resultados de que precisam com mais rapidez.

O que você tem feito de mais interessante em relação aos dados? 

Atualmente, as empresas implementam pipelines de RAG que mais se parecem com um Frankenstein. Elas precisam combinar modelos de extração, incorporação, recuperação e linguagem que não foram criados para funcionar bem em conjunto. É por isso que a maioria das empresas não consegue obter qualidade na produção com suas soluções de RAG. 

Nossa plataforma é diferente: ela se integra e otimiza conjuntamente todos os componentes necessários para fluxos de trabalho de RAG. Esse método de trabalho permite que nossos clientes obtenham uma precisão bem maior, ajudando-os a colocar essas soluções em produção mais rapidamente do que a concorrência. 

Como as preocupações com a segurança afetam a implementação da sua plataforma?

As empresas se preocupam muito com a segurança quando se trata de seus dados e seus projetos de IA. A plataforma Contextual AI pode ser implementada na nuvem virtual particular do cliente, mas isso exige que suas equipes de engenharia configurem e gerenciem a infraestrutura onde a plataforma é executada.

Quando as empresas implementam a Contextual AI como Snowflake Native App, elas podem desfrutar da tranquilidade de executar a plataforma e o processamento de dados dentro do próprio ambiente Snowflake. Já o Snowflake gerencia a complexidade da infraestrutura, incluindo gerenciamento, dimensionamento e manutenção de servidores.

Como a estrutura do Snowflake Native App tem influenciado o crescimento da sua startup?

As grandes empresas precisam confiar e verificar se os fornecedores vão lidar e proteger seus dados de forma adequada. Mesmo com as nossas certificações, o processo de revisão de segurança durante os ciclos de negócios pode ser demorado e realmente diminuir o ritmo. 

Oferecer nossa solução como Snowflake Native App agiliza os ciclos de vendas, pois as empresas podem implementar a aplicação totalmente configurada em seu ambiente Snowflake existente, que já passou por extensas análises de segurança.

Como a presença da sua empresa no Snowflake Marketplace influencia a aquisição de clientes?

É uma enorme alegria ter a nossa participação no programa Marketplace Capacity Drawdown (MCD). Permitir que as empresas paguem por nossa plataforma sob demanda com os seus créditos Snowflake existentes reduzirá bastante nossos ciclos de vendas. 

Na sua visão, qual o futuro da IA?

Os agentes de IA têm atraído um enorme interesse neste ano, mas a maioria dos produtos que estão sendo lançados atende a casos de uso gerais, como pesquisa na web. Acreditamos que as empresas realmente precisam de agentes otimizados que atendam a fluxos de trabalho específicos do setor e que entendam o contexto dos dados internos e dos processos de negócios para que possam ser muito mais precisos. 

O objetivo da nossa empresa é suprir essa necessidade, fornecendo uma plataforma para a criação de agentes especializados de RAG que atendam a casos de uso, como análise de investimentos, suporte ao projeto de engenharia e pesquisa técnica: áreas são onde agentes de uso geral são geralmente escassos.

Que conselho você daria a outros interessados em criar suas aplicações no Snowflake?

Eu diria: faça isso! Desenvolver no Snowflake traz grandes vantagens para a disponibilização do seu produto no mercado. Além do que já mencionei, como análises de segurança mais simples, ciclos de vendas mais rápidos e o programa MCD, é incrível poder contar com a equipe de vendas global da Snowflake trabalhando com você. 

Acesse contextual.ai para conhecer melhor a Contextual AI e como ela ajuda as organizações a criar e implementar agentes de RAG de produção altamente auditáveis e especializados. Você também pode testar a Plataforma Contextual AI no Snowflake Marketplace.